KI-Forschung trifft Praxis: Wie wir bei Netresearch eigenes KI-Know-how aufbauen
Übergabe der Urkunden auf der ICWE 2026 | Foto: Prof. Dr. Andreas Both
mittig zu sehen, v.l.n.r.: Prof. Dr. Andreas Both und Jonas Gwozdz
Unser KI-Doktorand Jonas Gwozdz hat Grund zu feiern: Seine Forschungsarbeit zur KI-gestützten Bewertung von Prüfungsleistungen wurde auf der International Conference on Web Engineering (ICWE) 2026 mit dem Best Student Paper Award ausgezeichnet.
Herzlichen Glückwunsch, Jonas!
Für uns ist das nicht nur ein Grund zur Freude, sondern auch ein guter Anlass, einmal darauf zu schauen, warum wir gemeinsam mit Jonas und der HTWK Leipzig in KI-Forschung investieren und was davon inzwischen bei Netresearch, in unseren Produkten und bei unseren Kunden ankommt.
Worum ging es in der ausgezeichneten Arbeit?
Jonas untersucht, wie KI Lehrkräfte bei der Bewertung von Prüfungsleistungen unterstützen kann. Das Sprachmodell wird dabei gezielt an den Bewertungskriterien der Lehrkraft ausgerichtet. Mit realen, anonymisierten Prüfungsdaten erreichte das System in der besten untersuchten Konfiguration eine Übereinstimmung von rund 91 Prozent mit den Bewertungen der Lehrkraft.
Mehr zur Forschungsarbeit und zur Auszeichnung gibt es im Beitrag der HTWK Leipzig.
Forschen und bei uns entwickeln
Jonas ist seit Anfang 2025 unser erster Doktorand im Bereich Künstliche Intelligenz. Im Rahmen seiner Promotion arbeitet er an der Schnittstelle zwischen wissenschaftlicher Forschung an der HTWK und praktischer Entwicklung bei Netresearch.
Und genau diese Verbindung ist für uns entscheidend: Jonas forscht nicht losgelöst von unserer täglichen Arbeit. Er entwickelt Prototypen, untersucht neue KI-Technologien und bringt seine Expertise in konkrete Fragestellungen und Projekte bei Netresearch ein.
Gleichzeitig bietet ihm Netresearch die technische Umgebung und Erfahrung eines Softwareunternehmens, um Forschungsansätze praktisch zu erproben und weiterzuentwickeln.
Jonas Gwozdz
KI-Doktorand bei Netresearch
„Für mich ist Forschung dann am spannendsten, wenn aus einer Idee etwas entsteht, das sich in der Praxis bewähren kann. Bei Netresearch kann ich neue Ansätze direkt an echten technischen Fragen mit aktuellsten Tools ausprobieren und mit erfahrenen Softwareentwicklern weiterdenken. So merke ich schnell, was funktioniert, wo es hakt und welche Fragen wir noch lösen müssen.“
Warum investieren wir in eigene KI-Kompetenz?
Weil wir KI nicht nur anwenden wollen. Wir wollen die Technologie verstehen, selbst damit entwickeln und eigenes Know-how im Unternehmen aufbauen.
Von Jonas' Expertise profitieren deshalb inzwischen viele Bereiche bei Netresearch: unsere Produktentwicklung für TYPO3 und OroCommerce, unsere Softwareentwicklung und interne IT ebenso wie neue Ideen und Prototypen. Neue Modelle, Tools und Ansätze können wir dadurch früh ausprobieren, fundierter bewerten und das Wissen darüber im Unternehmen weitergeben.
Ein konkretes Ergebnis davon ist ScormIQ. Unser KI-Tutor erweitert bestehende E-Learning-Kurse um einen Chat, über den Lernende Fragen zu Kursinhalten stellen, sich Inhalte erklären oder übersetzen lassen können. Zusätzlich lässt sich eigenes Unternehmenswissen einbinden.
ScormIQ zeigt dabei auch, wie sich unser Geschäft weiterentwickelt: Unsere technische Expertise und das inzwischen umfangreiche KI-Know-how ermöglichen uns, neue Lösungen jenseits unseres bisherigen Kerngeschäfts mit Websites und Onlineshops zu entwickeln.
Und was haben unsere Kunden davon?
Vor ähnlichen Fragen stehen heute viele Unternehmen: Wo schafft KI tatsächlich Mehrwert? Was ist technisch sinnvoll umsetzbar? Und wie wird aus einer guten Idee eine zuverlässige Anwendung?
Durch die Verbindung von langjähriger technischer Expertise, eigener Produktentwicklung und wissenschaftlichem KI-Know-how können wir unsere Kunden bei diesen Fragen heute umfassender unterstützen – innerhalb unseres bisherigen Kerngeschäfts, aber zunehmend auch darüber hinaus.
Der Best Student Paper Award ist deshalb zunächst eine großartige Auszeichnung für Jonas und seine wissenschaftliche Arbeit. Gleichzeitig bestätigt er uns in unserem Weg, KI-Kompetenz nicht nur einzukaufen oder anzuwenden, sondern selbst aufzubauen und weiterzuentwickeln.
